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如何警察任性的警察

发布时间:2017-11-02 03:45:15来源:未知点击:

作者:Justin Warner芝加哥警察局成为世界上第一支获得人工智能帮助以确定潜在腐烂苹果的力量然而,当地工会对此举表示愤怒,并声称传统上负责让军官保持直线和狭窄的军士可以更好地完成工作该部门的内部事务部门安装了一个价值21 000美元的神经网络系统,已经确定了91名官员,他们的行为表明他们可能成为警察部门的责任但是,虽然内政部门坚持认为该制度是良性的,甚至对官员有帮助,但当地警察局的代表却非常愤怒 “他们所说的是,这个部门无法正确监督,”芝加哥兄弟勋章总裁比尔诺兰说 Nolan不相信计算机可以比主管更准确地预测严重的不当行为 “谁知道这位军官比在街上日复一日与他一起工作的人更好”但他承认,监督中士的意见可能不一致因为神经网络在人类大脑上松散地建模,它们可以像人类一样“学习”,围绕缺失信息(技术,12月3日),随着变量数量的增加变得更加可靠该部门选择了由加利福尼亚科学软件公司开发的名为BrainMaker的神经网络系统内政部副助理助理雷蒙德里斯利表示,芝加哥部队的规模--12 500名员工 - 加上主管的频繁转移,导致该部门自我监管的能力“大幅下滑”他说,神经网络的目标不是寻找已经卷入公然腐败的官员,而是要找出那些轻微不当行为可能预示着重大问题的官员通过向他们提供咨询,该部门将尝试在任何严重事件发生之前将他们引回路线他的团队最初考虑使用简单的计算机程序来追踪“有风险”的人员但是他们发现这些程序无法处理描述官员行为所需的变量数量,也无法处理记录中经常丢失的信息量为了训练神经网络发现问题警察,Risley的团队向其提供了191名被解雇的前军官的记录,以及近2000名行为乖巧的军官该计划学会了发现警告标志 - 例如不服从或无法解释的缺席 - 这些警告标志着最终失去徽章的官员的行为现在,该部门打算每年四次通过神经网络运行当前人员的1.5千兆字节信息可能会遇到麻烦的警官姓名将被发送到人事部门,人事部门将审查他们的记录,并可能将他们转介给从酗酒到经济问题的任何咨询与警察工会的谈判仍在继续,但面对这种反对,